1、從潤滑系統中抽出具有代表性的油液樣品并將其送至裝置。

2、油液被抽吸到樣品室，其用脈沖激光二極管照射以拍攝顆粒運動情況。

3、相干光通過樣品池并成像到電子照相機

上。

4、對每個所得圖像進行顆粒分析。

      對于潤滑油中的磨損顆粒，儀器根據最大直徑顯示顆粒尺寸。對于潤滑油及液壓中的顆粒，它以等效圓直徑顯示顆粒尺寸，并提供ISO清潔度代碼。在任一液體中，對大于20μm的顆粒計算形狀并且將顆粒分類為磨損或污染物兩種類型。

     用專門為LNF系統開發(fā)的人工神經網絡算法對磨粒進行分類處理。根據所選顆粒的形狀特征進行最佳的顆粒物類型分類，可分為疲勞、切削、嚴重的滑動、非金屬顆粒、纖維、水泡和氣泡等顆粒。